县域基层不仅涵盖大面积农田、山林、水域，还常伴随山地、沟壑、偏远林区等复杂地形，部分区域交通闭塞、人迹罕至。传统管护模式长期依赖 “铁脚板 + 望远镜” 的人工方式，管护人员需徒步穿梭于广袤区域巡查，仅凭肉眼和简单工具判断情况，不仅劳动强度大，还存在诸多难以突破的局限：地形复杂区域无法抵达导致监测覆盖不全，形成大量管护盲区；人工巡查频次有限，往往要等到灾情发生、隐患扩大后才能发现，响应滞后问题突出；加之农村劳动力外流、专业管护人员短缺，人力不足的矛盾日益凸显，难以应对全域常态化管护需求。

　　新空安低空数智平台为破解这一困境提供了全新方案。平台深度融合低空飞行设备与智能技术，搭载人员检测、烟火检测、人流量检测等多元智能算法，以 “空中识别 + 智能研判” 的创新模式重构县域农业资源管理体系，让管护工作从 “事后补救的被动响应” 全面转向 “事前防范的主动预警”。

火情防控：从 “人海瞭望” 到 “毫秒预警”

　　传统山林防火全靠护林员徒步巡护、瞭望塔观测，几公里山路甚至需要半天时间，茂密林区、悬崖峭壁更是巡查盲区，信息滞后明显，极易引发 “小火变大火”。而新空安低空数智平台的烟火检测算法，让防控效率实现质的飞跃。

　　无人机按预设航线自主巡航，上升到一定高度，针对作业区域既可广角看全貌，又能倍数变焦，准确捕捉每一处的异常，一旦发现监控区有火点、冒烟点，立即开启红外识别，同步将坐标报告给数据中心，第一时间启动应急预案。将火情应急反应缩至分秒级，实现警情 “早发现、早处置”。

违规管控：从 “盲目巡查” 到 “精准锁定”

　　县域林地、耕地的违规盗伐、非法占地、秸秆焚烧等行为，因隐蔽性强、分布零散，传统人工巡查犹如 “大海捞针”，不仅效率低下，还常因地形限制难以取证。新空安低空数智平台的人员检测算法，成为破解这一难题的 “利器”。

　　无人机可穿透密林、翻越山地，快速锁定违规作业人员，同步留存高清影像证据，对于秸秆焚烧也可以开启烟火算法，对无人机图传画面中烟火进行标记、数量统计，画面检测到烟火即告警，农作物种植面积也可精准统计。实现 “天上看、地上核” 的精细化监管。同时还可搭载喊话器、探照灯等设备，对作案人员进行高空喊话即时劝阻，形成 “发现 - 警示 - 处置” 闭环。让 “偏远角落巡不到” 的痛点成为历史。

水域管护：从 “低效巡护” 到 “全域预警”

　　县域河道、水库、池塘分布零散且岸线绵长，传统人工巡护依赖徒步或船只，受地形、水流及夜间光线限制，违规钓鱼、河道漂浮物、水体污染、野外溺水等隐患常 “漏报迟报”，取证更是难上加难。

　　新空安低空数智平台的针对水域研发的检测算法，成为水域、渔业资源管护的 “智能利器”。无人机沿预设航线巡航，精准识别违规垂钓者与水面逗留人员（防溺水），自动标记漂浮物，定位排污口、蓝藻爆发等水体异常，同步留存高清影像证据。发现人员隐患后，可通过高空喊话即时劝阻，同步推送预警至管护人员，形成智能识别 - 即时警示 - 快速处置的闭环，彻底解决传统水域管理覆盖窄、响应慢、隐患难查的难点。

资源保护：从 “经验管控” 到 “数据决策”

　　传统农林资源管理依赖人工统计和经验判断，耕地保护、景区林地人流管控等工作缺乏科学依据，易出现 “顾此失彼”。新空安平台的人流量计数与智能识别，让管理决策更精准高效。

　　在耕地保护场景，无人机可快速完成整片农田巡查，智能识别违规搭建、耕地 “非农化” 等问题并自动标记，大大提高巡查效率。

　　景区周边林地，无人机实时监测进山人流量，动态疏导游客聚集区域，既避免植被过度踩踏，又能快速定位非法捕猎、盗伐人员，筑牢生态防线。平台还会自动汇总巡护数据，可以通过这些数据生成林地变化、火情风险等分析报告，为县域农林资源规划、管护策略调整提供科学支撑。

灾害预控：从 “被动应对” 到 “主动预警”

　　县域农林渔区域地形复杂，山洪、滑坡、林火、作物病虫害等自然灾害突发难测，传统依赖人工巡查和气象预警，不仅覆盖范围有限，还常因地形阻隔导致预警滞后，灾后勘灾定损更是耗时费力、数据不准。

　　新空安低空数智平台通过无人机实时巡航观测，发现隐患及时推送给后台对应部门，进行实时同期对比，分析数据；灾后快速航拍勘灾，统计受灾面积与损失。形成 “风险预判 - 提前防范 - 灾后速核” 闭环，彻底解决传统防灾 “预警晚、核查难、响应慢” 的痛点。

　　从 “传统人防” 到 “低空数智”，新空安低空数智平台用技术弥补了传统农林渔管理的短板。无论是火情防控、违规查处，还是资源保护，都实现了 “区域覆盖、智能识别、快速处置”，既降低了投入，又提升了效率。在乡村振兴与生态保护并重的今天，这一模式正成为县域农林管理的 标配，以科技力量守护绿水青山，用低空数智为翼托举金山银山。