11月18日，交通运输部发布《交通运输部办公厅关于印发低空交通运输应用场景典型案例名单的通知》。通知表示，“为认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，推动低空交通运输应用场景创新发展，交通运输部在各地推荐基础上，梳理遴选了23个低空交通运输应用场景典型案例。

其中《案例10——长江航道局深化无人机应用打造的“空天地水”智慧航道》，“通过无人机实现航标状态、船舶动态、整治建筑物技术状况自动巡查作业，智能判别。”通过实际应用场景与无人机技术的广泛结合，有效解决了目前河段航道在巡航中的痛点。在2024年9月至2025年10月，累计完成无人机航道巡查2000余架次，巡查频次由每月2次提升至每周3次，单次巡查时间由传统模式的3小时缩短至20分钟，显著提升了工作效率，降低了航道一线工人劳动强度，进一步提升了航道通航安全保障能力。

新空安低空数智平台是国内首次将无人机AI追踪动态目标技术应用于内河航道基础设施巡检领域的平台商。技术的应用不仅有效解决了传统无人机在长江航道巡检中的多项痛点问题，还给航道航标打造了低空全天候智能巡护体系。

案例落地——新空安算法破解水域治理核心难题

在长江航道智慧化升级的浪潮中，新空安低空数智平台凭借核心算法优势，成为长江流域内治理的关键技术支撑。《大疆机场用新空安算法动态追踪航标，破解自动巡检难题》一文中，详细阐述了因受复杂水流环境影响。

作为长江航道红绿灯的航标，位置常发生数米至数十米偏移，无法为通行的船舶指引航向甚至对船舶航行安全产生不利影响，传统无人机巡检飞抵航点后，常因航标实际位置变动导致拍摄画面偏离，没有拍到航标，甚至触发“航标丢失”误报警，需人工复查补拍，而人工巡检耗时长达1-3小时。

新空安低空数智平台自研的航标识别算法，展现了诸多技术亮点。能够精准识别多种不同尺寸、类型的航标，当航标位置与预设坐标偏差时，无人机还能自动调整偏航角与云台俯仰角，寻找航标，并在识别后自动变焦，使航标处于画面中心区域，使得无人机巡检无遗漏。

此算法在航标管理应用场景中的创新应用，有效解决了传统无人机巡检中的多项痛点问题，显著提高了巡检成效，大大降低了巡查成本和安全隐患。

在整治建筑物技术状况自动巡查作业中，可以在同样的高度、角度、位置对建筑物进行多期对比观测，实现标准化、精细化、综合分析判断建筑物的整体变化。

新空安低空数智平台可对接叠加长江数字航道地图，跨网数据双向传输，规划大疆机场的航线航点与航标误差从±15米缩小至±1米,全天候侦查航标特情，为航道特情管理提供实时、准确的数据支持,构建了全面监测体系。

全场景覆盖构建水域管理闭环

除了构建全维度流域监测体系，新空安低空数智平台也利用自研算法形成了覆盖 “安全防控、生态保护、通航管理、应急救援” 的全链条解决方案，推动水域管理从 “被动应对” 向 “主动预判”的转变 。

面对重点河段水域内环保、船舶管理等其它问题，新空安低空数智平台也应用了其它智能算法。例如实时识别水面垃圾、废弃杂物等漂浮物，快速定位污染源头，为河道保洁提供精准指引，助力水域生态保护。

针对水域安全事故和流域禁渔期等生态保护，新空安低空数智平台也能通过算法精准识别水面滞留人员、钓鱼人员，结合无人机机动性与实时监测能力精准标记，一旦检测到相关行为立即预警，有效规范水域垂钓行为，提升落水救援响应速度。

重点内河航道流域往往水面宽阔，来往船只络绎不绝，针对船舶管理，新空安研发了船舶检测算法，不仅能标记船舶位置、统计数量，更能设置阈值告警，当船舶数量超出设定标准时自动预警，为航道拥堵疏导、船舶通航管理提供数据支持。

这些算法均支持广角、变焦、红外等多种镜头模式，通过航线配置即可自动运行，无需人工干预，真正实现了水域巡查的 “自动化、智能化和高效化”。

技术创新引领水域应用现代化

从长江航道的高效巡检到水域综合管理的多场景功能延展，新空安低空数智平台用算法实力证明了技术赋能水域治理的巨大潜力，彰显了低空数智技术在交通运输生产作业中的广泛应用前景。

当前，推进水域治理体系和治理能力现代化已成为重要课题，新空安低空数智平台以 “应用算法 + 无人机” 的创新模式，为各地政府提供了可复制、可推广的智慧水域管理方案。

未来，随着算法技术的更新升级，新空安低空数智平台将进一步拓展应用场景，深化与水利、环保、应急等领域的融合，为守护江河安澜、筑牢生态屏障、赋能经济发展贡献更多技术力量，让智慧之光照亮每一片水域。